使用 GROUP BY WITH ROLLUP 改善统计性能

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息，它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息。

下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同：

查询表的内容，是雇员的基础信息表：

mysql> select * from employee;
+------+--------+------+------+------+
| id | name | dep | pos | sal |
+------+--------+------+------+------+
| 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 |
| 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 |
| 3 | micro | 02 | 01 | 1500 |
| 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 |
| 5 | amy | 03 | 01 | 2500 |
| 6 | lily | 03 | 02 | 2200 |
| 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 |
| 8 | gray | 01 | 02 | 1900 |
| 9 | leon | 03 | 02 | 2900 |
| 10 | sun | 02 | 02 | 1900 |
+------+--------+------+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

普通的 GROUP BY 操作，可以按照部门和职位进行分组，计算每个部门，每个职位的工资平均值：

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
+------+------+-----------+
6 rows in set (0.02 sec)

如果我们希望再显示部门的平均值和全部雇员的平均值，普通的 GROUP BY 语句是不能实现的，需要另外执行一个查询操作，或者通过程序来计算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句，则可以轻松实现这个要求：

mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup;
+------+------+-----------+
| dep | pos | avg(sal) |
+------+------+-----------+
| 01 | 01 | 1500.0000 |
| 01 | 02 | 1950.0000 |
| 01 | NULL | 1725.0000 |
| 02 | 01 | 1500.0000 |
| 02 | 02 | 2450.0000 |
| 02 | NULL | 2133.3333 |
| 03 | 01 | 2500.0000 |
| 03 | 02 | 2550.0000 |
| 03 | NULL | 2533.3333 |
| NULL | NULL | 2090.0000 |
+------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

需要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时，不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序，如果对返回的结果顺序不满意，需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。